术语集

提供覆盖度与规模领先的医学术语集资源，助力实现数据语义层面的标准化，帮助计算机理解医学语言。

提供基于本体的方式进行构建的七巧板医学术语集，以满足中西医临床适用性为导向，基本覆盖临床医学全领域术语；自研面向临床医学术语领域的本体模型，明确概念内涵和外延，让机器可读可懂。提供收集加工整理的疾病、药品和操作等领域重要术语集资源，推动行业术语标准的应用。

知识图谱

提供全面、高质、可信的中文医学知识图谱资源，通过建立医学知识网络，助力实现医学知识的解析和数字化。

提供自主构建的汇知医学知识图谱和OMAHA医学知识库，以满足临床智慧诊疗知识应用需求为切入点，覆盖疾病、药品、检验检查、手术操作等领域；借助七巧板医学术语集实现异源知识图谱融合，统一概念体系为知识扩展和应用提供标准化基础。提供开放共享的OMAHA Schema，为医学知识图谱的构建与应用提供基础。

规则库

提供共享、易用、动态、可执行的医疗领域业务规则库，为医疗人工智能的实现提供数字化医学知识基础。

OMAHA医学规则库主要参考行业政策规范、管理要求、临床诊疗规范等权威依据而形成，并结合OMAHA元数据库、七巧板医学术语集、汇知知识图谱等资源，提供围绕管理业务合规、临床诊疗合规和临床诊疗合理的数字化医疗业务规则集合。

其他知识资源

提供高质可信的文本类医学知识资源，覆盖诊疗、用药、问诊及试题等内容，提高知识的多样性和丰富性。

OMAHA基于官方来源收集加工并经过严格的质量审核而形成临床路径、药品说明书、医学试题库、医学科普辟谣数据库资源。药品说明书可应用于合理用药系统、AI新药研发平台、医药大模型等产品研发中；临床路径、医学试题库、医学科普辟谣数据库可应用于医学垂域大语言模型的预训练、微调或评测中。